将Python数据帧值舍入到给定的一组数字中

Question

我有一个数据框，在名为“原子”的列中有数字。 我想把每个值四舍五入到一组给定值中最接近的数。 示例：

'设置：5，10，20，25，50，100'

6-->；5、34-->；25、70-->；50

Answer 1

试试pd.cut

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'atomic':[6,34,70]})
bins = [0,5,10,20,25,50,100]
labels = bins[:-1] # [0,5,10,20,25,50]
df['binned'] = pd.cut(df.atomic, bins, labels=labels)
df

   atomic binned
0       6      5
1      34     25
2      70     50

注意binned是一个“类别”而不是一个数字。如果你需要一个号码，请使用

df['binned'] = pd.cut(df.atomic, bins, labels=labels).astype(int)