在两种颜色上得到颜色的定量值

Question

我做了一个化学测试，根据样品中给定化学物质的含量来确定颜色。如果没有化学物质，它是绿色的，如果有化学物质的饱和量，它是黄色的。我用相机拍了几个样品的照片，还画了一条标准曲线，在曲线上我加入了已知量的化学物质，并对结果进行了拍照，将我的样品的颜色与这些标准进行比较。你知道吗

我想做的是，开发一个算法，创建一个双色阶。一种颜色是没有任何化学物质的测试（绿色），另一种颜色是化学物质饱和的测试（黄色）。然后当我输入一个样本颜色时，算法会给我一个%黄色的输出。你知道吗

我见过有人试图在不同的颜色之间创建渐变，但从未读到有人试图将颜色放置在渐变上。你知道吗

我已经能够获得所有示例的RGB颜色值，因此actaul算法与任何编程语言都是相当独立的（尽管我熟悉C、C#、VBA和python）。你知道吗

有人能给我指一个资源来做我想做的事吗？你知道吗

谢谢你

迈克尔

Answer 1

1. 创建表/函数RGB = f(concentration)

   这与你想做的恰恰相反。其思想是将一些连续的标量变量（concentration）转换成RGB颜色（具有某些物理意义）。以下是我的一些例子：

   • RGB values of visible spectrum
   • Star B-V color index to apparent RGB color

2. 摄像机校准

   正如马克·兰森所说，这一步是必要的。我会尝试在视图区域放置一些标记来帮助实现这一点。例如：

   

   现在选择角点标记中的颜色，计算它们与标记真实颜色的匹配程度，并对整个图像进行双线性插值。如果你需要双立方（更好的结果），那么使用16个标记。这个过程非常类似于：

   • Enhancing dynamic range and normalizing illumination

   您将需要试验使用什么标记（仅黑白，或仅绿色和黄色，或黑色和红色和绿色和蓝色或组合…），这样您的结果将在不同的光照条件下保持相同。此外，你还必须使用标记再次创建#1的依赖关系快照，因为没有它们，结果可能会出错。。。你知道吗

   校准步骤可以避免只有当你的相机是预先校准，指示器总是相同的颜色，材料，粗糙度，光泽，。。。图像是在均匀恒定的光照条件下拍摄的（在某些盒子内，相同的灯泡，相同的曝光，相同的瞳孔…），没有任何阴影，斑点等。。。像这样的设置是非常昂贵的。低成本手持设备约为10000美元（通常用于制造过程中的颜色检测/测试，以校准机器）。

3. 转换concentration = f(RGB)

   如果#1中的依赖关系是某种简单函数，则可以用代数方法求逆并直接使用它。如果您按照链接的QA构建RGB图，您将看到使用哪个通道作为输入（有时您只需要一个通道）。你知道吗

   如果依赖关系太复杂或不是函数，则可以使用：

   • approximation search
   • LUT（查找表）查找2个最接近的匹配项并插值
   • Reverse complex 2D lookup table

   如果依赖关系是严格的非递增的或非递减的，您也可以使用二进制搜索进行此操作。