擅长:python、mysql、java
<p>如果您决定使用pandas和df,这里有一个<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/options.html" rel="nofollow noreferrer">quick method</a>如果您不介意将所有pd数据设置为特定的精度,并且正如您所看到的,数据仍然可以使用其原始精度。</p>
<pre><code>import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option('precision',2)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,2), columns = ['A','B'])
df
Out[15]:
A B
0 -1.87 1.20
1 -0.55 -1.19
2 1.04 0.89
3 -0.65 0.30
4 0.07 -1.37
df.A[0] + 1.77777
Out[16]: -0.095449113301297794
</code></pre>