添加一个新列，其值取决于特定条件

Question

我有一个数据框，它有一个名为“Date”的列，其中包含格式为month/day/year（'01/01/2018'）的日期。我想创建一个名为'Month'的新列，它将包含月份的名称，在本例中是一月。 很明显，我每个月都想这么做。你知道吗

例如：

   Date         Month
0  01/01/2018   January
1  02/03/2018   February
2  04/08/2018   April

我该怎么做？ 谢谢

Answer 1

这里有一个简单的方法来解决这个问题：

代码

import calendar
import pandas as pd
d = {'Date':['01/01/2018', '02/03/2018', '04/08/2018']}
df1 = pd.DataFrame(d)
df1['Month'] = pd.DatetimeIndex(df1['Date']).month
df1['Month'] = df1['Month'].apply(lambda x: calendar.month_name[x])
print(df1)

执行此代码时，您将得到所需的结果：

结果

         Date      Month
0  01/01/2018    January
1  02/03/2018   February
2  04/08/2018      April

Answer 2

我假设df中的'Date'是string，因此需要转换。 如果没有，你将需要相应地调整。你知道吗

尝试跟踪

from datetime import date,datetime  #date needed for simulation.
import pandas as pd


l = ['01/01/2018','02/03/2018','04/08/2018']  
df = pd.DataFrame({'Date':l})

df['Month']=df['Date'].apply(lambda x :datetime.strptime(x, '%m/%d/%Y').strftime('%B'))

结果

>>> df
         Date     Month
0  01/01/2018   January
1  02/03/2018  February
2  04/08/2018     April
>>>