从jitted函数内部指定参数（numpy数组）的内存地址

Question

我试图检查numba是按值传递参数还是按引用传递参数，所以我写了以下内容：

@numba.jit(nopython=True)
def f(x):
    return id(x)

运行时，会导致：

TypingError: cannot determine Numba type of <class 'builtin_function_or_method'>

这完全有道理（我知道id不一定是内存地址，但这就是我的想法）。但是：

1. 如何在jitted函数中获取参数的内存地址？

2. numba是按值传递参数还是按引用传递参数（我如何验证这一点）？

Answer 1

关于对id的调用，您只能使用中列出的python功能：

http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/pysupported.html

我的理解是，numba遵循python的按引用传递vs按值传递的约定（尽管实际上两者都不完全相同）。更像是按对象调用。像标量这样的不可变对象的行为就像它们是通过值传递的。列表和数组等可变对象的行为类似于引用。你知道吗

确认这一点最简单的方法就是尝试传入不同参数类型的变量，在函数中修改它们，并查看它们在调用函数后是否发生更改。你知道吗