除了RAM之外，还有哪些因素限制了Numpy阵列的大小？它们可以调整吗？

Question

假设我创建一个数组：

a=np.ones((21600,13,3,128),dtype=complex)

我记错了。你知道吗

如果我是数组大小的一半（注意，在我的计算机上创建此数组需要10分钟以上）：

b=np.ones((10800,13,3,128),dtype=complex)

其大小（GB）为：

b.nbytes/1024**3 = 0.803375244140625 GB

这远远低于我笔记本电脑中的内存量（2GB）-因此，我认为创建“a”应该是可行的。有什么限制因素阻止我处理这么大的数组？你知道吗

理想情况下，我想用dtype=complex创建一个形状(86400,13,3,128)的数组。你知道吗

有没有办法做到这一点而不把它分开？你知道吗

Answer 1

如果你的笔记本电脑有2GB的ram，a会占用1.6的内存，那么内存不足的可能性就相当大了。Windows，你的浏览器，邮件等等都已经需要很多了。你知道吗

另外，numpy还需要一个1.6gb的连续内存块。 这样就更不可能有这么大的障碍。你知道吗

如果您的应用程序/用例允许，尝试将数据存储在稀疏矩阵中可能是值得的。这只存储非零元素-这可以节省大量内存（或不存储）： http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html