我在Pandas数据框中有两个数据集,我想将它们显示在同一个散点图上,所以我尝试:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.pairplot(x_vars=['Std'], y_vars=['ATR'], data=set1, hue='Asset Subclass')
sns.pairplot(x_vars=['Std'], y_vars=['ATR'], data=set2, hue='Asset Subclass')
plt.show()
但每次我都会得到两张独立的图表而不是一张 如何在同一绘图上可视化两个数据集?另外,两个数据集的图例是否相同,但第二个数据集的图例颜色不同?
以下内容应适用于最新版本的
seaborn
(0.9.0)首先,我们将两个数据集连接为一个,并分配一个
dataset
列,这将允许我们保留关于哪个行来自哪个数据集的信息。然后我们使用来自最新seaborn版本(0.9.0)的
sns.scatterplot
函数,并通过style
关键字参数设置它,以便标记基于dataset
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