升级到scikit的dev版本了解关于Anaconda？

Question

我通过Anaconda使用python，并希望使用scikit learn中的一个新特性（http://scikit-learn.org/dev/modules/neural_networks_supervised.html），该特性目前仅在开发版本0.18.dev0中可用。

然而，执行经典的conda update似乎不起作用，因为conda没有列出任何dev包。在我的水蟒身上安装开发版本最简单的方法是什么？（值得一提的是，我使用的是64位Windows7。）

Answer 1

如果有人已经为包构建并提供了可用的二进制文件，则只能使用conda来安装包。有些软件包每晚发布允许这样做的构建，但scikit learn不是其中之一。

要在一个命令中安装出血边缘版本，可以使用pip；例如：

$ conda install pip
$ pip install git+git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git

但请记住，这需要编译库中的所有C扩展，因此如果系统没有为此设置，则会失败。

Answer 2

你应该在水蟒身上建立自己的scikit学习包。我用了大约10分钟（repo）就完成了。关于如何构建包的condatutorial很有帮助。可能有多种方法可以做到这一点，但我只是下载了scikit learn github repo，将其放入一个新的repo中，添加了一个存放我的conda配方的目录，然后根据我刚刚下载的配方pointed to the source code构建了包。

Answer 3

我让scikit学习了0.17，但没有MLP分类器。我刚刚做了如下的conda更新：

conda update scikit-learn

conda负责更新所有依赖包，更新后它可以工作！