python对象引用和深度复制

Question

我突然有点困惑，我现在可能累了，所以这可能是原因。你知道吗

无论如何，请考虑使用解释器执行以下操作：

> x = {'hello':'world'}
> y=x

> x= None

>y
y={'hello':'world'}

为什么y = None在更改后y不是引用了与x相同的值？你知道吗

第二个问题：
两者之间的区别是什么：

x= {'test':1}
y = dict(x)
VS  
y = copy.deepcopy(x)

Answer 1

在这种情况下，dictionary对象{'hello': 'world'}在内存中创建，然后x被指定为对它的引用。赋值y=x将第二个引用赋值给dictionary对象，这次赋值给y。你知道吗

但是，y不是指向x的指针。重新分配x不会改变y所引用的内容。你知道吗

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对于你的第二个问题，在这个具体的例子中，没有区别。你知道吗

使用：

x = {'test':1}
y = dict(x)

创建字典的新副本并将其分配给y。你知道吗

使用：

y = copy.deepcopy(x)

创建相同的副本。当dictionary的值是一个可变对象（如列表）时，您将看到不同之处。你知道吗

这里，y是x的浅拷贝：

x = {'test': [1,2,3]}
y = dict(x)

因此，更改x引用的dictionary对象内部的列表也将出现在y中。你知道吗

x['test'][1] = 0
y
# returns:
{'test': [1, 0, 3]}

但是，使用：

x = {'test': [1,2,3]}
y = copy.deepcopy(x)

将创建主对象及其包含的所有对象的副本。所以现在修改x中的列表不会更改y的值。你知道吗

x['test'][1] = 0
y
# returns
{'test': [1,2,3]}