python是否会使用多处理。共享类型？

Question

我用多处理.sharedTypes.Array（）分配一个共享内存以进行多重处理。然而，当程序运行时，我发现内核任务占用了大量内存（比如9GB），交换内存也在增加。所以我想知道python会自动收集共享内存中分配的内存吗？你知道吗

我还查了密码多处理堆，它确实有malloc（）和free（）。但是在sharedtype s.py中，它只调用malloc（）。你知道吗

Answer 1

最后，我找到了解决办法。我用多进程池映射要在这样的函数中执行多重处理：

def gemm():
    pool = multiprocess.Pool(processes=4)
    pool.map(some_fun,arg_list)

for i in xrange(10):
    gemm()

但是，我忘了添加池。关闭（）和池.连接（）之后池.map. 所以每次我给gemm打电话都要花点时间。即使引用计数为零，池也不会释放其资源。 正确的做法是添加池。关闭（）和池.连接（）：

def gemm():
    pool = multiprocess.Pool(processes=4)
    pool.map(some_fun,arg_list)
    pool.close()
    pool.join()

for i in xrange(10):
    gemm()

我仍然不确定池不释放其资源的确切原因是什么，但这就是解决方案。你知道吗