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Python常见问题
我正在维护一个使用大量Python库（如numpy、pandas和netcdf4）的项目，这些库具有libhdf5、ATLAS、LAPACK等依赖项。在使用pip安装之前，我已经通过系统包管理器安装了这些库。现在需要列出所有需要的依赖项，包括C/Fortran依赖项。（当然，Python使用pip freeze和pipdeptree非常容易）有什么方法可以显示正在使用哪些链接的C/Fortran库吗？如果做不到这一点，是否有任何方法可以显示使用C依赖项的Python库的构建选项？你知道吗
EDIT:this answer详细说明了如何通过ldd对numpy和其他具有C依赖关系的库执行此操作。建议的方法是什么？你知道吗
Tags： pip项目方法numpypandas管理器链接系统
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在Linux系统上，您可以让动态链接器转储各种调试信息，您可以从中收集此类信息（请参见
ld.so(8)）。例如，我有一个名为plot_all的python程序，如果我将其调用为：然后动态链接器将其所有库文件信息输出到文件
ld-libs-output。这将包含要运行的文件的每个动态库依赖项。如果进一步处理，例如：您将获得在执行python脚本的过程中加载的所有唯一库的排序列表。如果您想将其转换为依赖信息，可以使用分发工具将文件映射到包。在Gentoo上，我可以使用如下命令查询拥有这些库的包：
此命令的输出是所有包的排序列表，这些包至少拥有一个在脚本执行期间动态加载的库：
这个列表相当冗长，你可以看到它拉在依赖包相当深，远远超过了我们真正需要的，有些是环境相关的（例如，对nvidia驱动程序的依赖将不适用于没有nvidia图形卡的人）。要将它变成一个有用的列表，您必须查看依赖关系图，并且只依赖于顶级包，因为这些包将隐式地引入它们下面的包。通过分析这些包的一级依赖关系，可以将所有包都拉入一个最小列表：
然后，我将对python包中的任何其他脚本重复此操作，并将所有信息合并到包的主依赖项列表中。你知道吗
这将使您了解发现python脚本所依赖的发行版包的一般工作流。在我的例子中，python外部的所有C/Fortran依赖项都是由发行版python包引入的，但是这个过程会发现需要的任何其他顶级包。工作流将需要修改到您的发行版工具中，以便将文件与包匹配并分析依赖关系。你知道吗
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