重新排列datafram中列的非连续顺序

Question

我有一个数据帧（result）df和n（variable）列，这是我通过合并其他两个数据帧生成的：

result1 = df1.merge(df2, on='ID', how='left')

result1 dataframe应该有一个列变量（这是较大脚本的一部分）。我想安排列的方式，最后2列将是第二列和第三列连续，然后所有剩余的列将遵循（而第一列保持为第一列）。如果result1已知有6列，那么我可以使用：

result2=result1.iloc[:,[0,4,5,1,2,3]] #this works fine. 

但是，我需要1，2，3在一个范围内的格式，因为它是不实际的输入每个df的数字的总和。所以，我想用：

result2=result1.iloc[:,[0,len(result1.columns), len(result1.columns)-1, 1:len(result1.columns-2]]
#Assuming  6 columns :  0,           5        , 4                     ,  1,  2, 3

这是一个理想的方法，但这是创造语法错误。有什么建议可以解决这个问题吗？你知道吗

Answer 1

我不使用切片语法，而是构建一个列表并使用它：

>>> df
   0  1  2  3  4  5
0  0  1  2  3  4  5
1  0  1  2  3  4  5
2  0  1  2  3  4  5
3  0  1  2  3  4  5
4  0  1  2  3  4  5
>>> ncol = len(df.columns)
>>> df.iloc[:,[0, ncol-1, ncol-2] + list(range(1,ncol-2))]
   0  5  4  1  2  3
0  0  5  4  1  2  3
1  0  5  4  1  2  3
2  0  5  4  1  2  3
3  0  5  4  1  2  3
4  0  5  4  1  2  3