提供的以下代码in the matplotlib documentation创建Hinton图:
def hinton(matrix, max_weight=None, ax=None):
"""Draw Hinton diagram for visualizing a weight matrix."""
ax = ax if ax is not None else plt.gca()
if not max_weight:
max_weight = 2 ** np.ceil(np.log(np.abs(matrix).max()) / np.log(2))
ax.patch.set_facecolor('gray')
ax.set_aspect('equal', 'box')
ax.xaxis.set_major_locator(pl.NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(pl.NullLocator())
for (x, y), w in np.ndenumerate(matrix):
color = 'white' if w > 0 else 'black'
size = np.sqrt(np.abs(w) / max_weight)
rect = pl.Rectangle([x - size / 2, y - size / 2], size, size,
facecolor=color, edgecolor=color)
ax.add_patch(rect)
ax.autoscale_view()
ax.invert_yaxis()
我想创建两个Hinton图:一个用于从输入层到隐藏层的权重,另一个用于在我的单层MLP中从隐藏层到输出层的权重。我试过(based on this jupyter notebook):
W = model_created.layers[0].kernel.get_value(borrow=True)
W = np.squeeze(W)
print("W shape : ", W.shape) # (153, 15)
W_out = model_created.layers[1].kernel.get_value(borrow=True)
W_out = np.squeeze(W_out)
print('W_out shape : ', W_out.shape) # (15, 8)
with PdfPages('hinton_again.pdf') as pdf:
h1 = hinton(W)
h2 = hinton(W_out)
pdf.savefig()
我也尝试过(based on this answer):
h1 = hinton(W)
h2 = hinton(W_out)
pp = PdfPages('hinton_both.pdf')
pp.savefig(h1)
pp.savefig(h2)
pp.close()
不管怎样,结果都是一样的:W的Hinton图绘制了两次。如何在同一个pdf中包含第一组权重的Hinton图和第二组权重的Hinton图(我也会选择两个单独的pdf,只要我能同时得到两个Hinton图)?你知道吗
pdf.savefig()
命令保存当前图形。因为当前只有一个数字,所以它将保存两次。为了得到两个图形,需要创建它们,例如通过plt.figure(1)
和plt.figure(2)
。你知道吗当然,拯救这两块土地的方法有很多种,另一种可能是
相关问题 更多 >
编程相关推荐