我有一个测量设备,它可以像raw一样将数据记录在.dat文件中_数据.dat在this folder中,所有表都具有相同的结构,我希望能够将文件中的最后一个表提取到数据帧中。你知道吗
该文件有几个表,我不确定这里的表格结构是否是.dat文件的标准结构,但我尝试将文本粘贴到excel中,它将文本识别为单独的表,因此可能有一种相当标准的方法可以将结构正确地读入python。我找不到一个,所以我尝试了一种非常复杂的方法,将.dat文件读入一个字符串,然后手动切掉文件的顶部部分,将其余部分保存为.dat文件。我希望能够以某种方式将结果保存为.csv或.xls,但我仍然找不到如何做到这一点。此外,在导入后,表格将转换为\t,并且不会返回到保存文件中的表格。我的代码如下
mylines = []
with open ('raw_file.dat', 'rt') as myfile:
for myline in myfile:
mylines.append(myline)
string = (mylines[8:])
with open("updated.dat", "w") as output:
output.write(str(string))
我必须承认我对python还相当陌生,而且我不确定我是否正确地使用了这些函数。不过,我还是希望有一种比我正在尝试的解决方法更直接的方法。你知道吗
如果您可以确定所需的第三个表从第8行开始,那么就没有理由让它比从第8行开始索引文件更复杂了。在这里,您可以使用字符串操作和列表理解来清理数据:
输出:
如果要将值转换为浮点值,可以在将数据转换为数据帧之前执行此操作:
让你的身体更干净:
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