排序（和排序）不排序

Question

我有一个数据文件，它是通过以下方式构建的：

源id、目标id、印象、点击

在其上添加以下列：

• pair-源和目标的元组
• CTR-基本上是点击/印象
• 下限
• 上限

下限/上限是计算值（这与我的问题无关，但对于好奇的问题these are the bounds for the Wilson confidence interval）。你知道吗

问题是，我试图按下限（位置=6）对列表进行排序，降序。尝试了几件事情（排序/排序，使用lambda与使用itemgetter，创建一个不带标题的新列表，并尝试仅对其进行排序），但仍然没有任何变化。我有下面的代码。你知道吗

import csv
from math import sqrt
from operator import itemgetter

#----- Read CSV ----------------------------------------------------------------
raw_data_csv  = open('rawdile', "rb")
raw_reader = csv.reader(raw_data_csv)

#  transform the values to ints.
raw_data = []
for rownum,row in enumerate(list(raw_reader)):
    if rownum == 0:                                                             # Header
        raw_data.append(row)
    else:
        r = []                                                            # Col header
        r.extend([int(x) for x in row])                                     # Transforming the values to ints
        raw_data.append(r)



# Add cols for pairs (as tuple) and CTR
raw_data[0].append("pair")


for row in raw_data[1:]:
    row.append((row[0],row[1]))         # tuple
#    row.append(float(row[3])/row[2])    # CTR



# ------------------------------------------------------------------------------


z = 1.95996398454005


def confidence(n, clicks):

    if n == 0:
        return 0
    phat = float(clicks) / n
    l_bound = ((phat + z*z/(2*n) - z * sqrt((phat*(1-phat)+z*z/(4*n))/n))/(1+z*z/n))        # lower bound
    u_bound = ((phat + z*z/(2*n) + z * sqrt((phat*(1-phat)+z*z/(4*n))/n))/(1+z*z/n))        # upper bound
    return phat, l_bound, u_bound


raw_data[0].extend(["CTR","Lower Bound","Upper Bound"])


for row in raw_data[1:]:
    phat, l_bound, u_bound  = confidence(row[2],row[3])
    row.extend([phat, l_bound, u_bound])



# raw_data[1:].sort(key=lambda x: x[6], reverse=True) 

sorted(raw_data[1:], key=itemgetter(6), reverse=True)



outputfile= open('outputfile.csv', 'wb')
wr = csv.writer(outputfile,quoting = csv.QUOTE_ALL)

wr.writerows(raw_data)


raw_data_csv.close()
outputfile.close()

有人知道为什么吗？ 谢谢！你知道吗

Answer 1

您在一次尝试中排序片（这将创建一个新的list对象），而在另一次尝试中忽略sorted()的返回值。你知道吗

不能这样对列表的一部分进行排序；请改为通过串联来创建新列表：

rows = rows[:1] + sorted(raw_data[1:], key=itemgetter(6), reverse=True)