我在几个预测任务中应用CV,并且希望对我的每个参数集一直使用相同的折叠——如果可能的话,还可以在不同的python脚本中使用,因为性能实际上取决于折叠。 我正在与SkkFold合作:
kf = KFold(n_splits=folds, shuffle=False, random_state=1986)
把我的折叠起来
for idx_split, (train_index, test_index) in enumerate(kf.split(X, Y)):
X_train, X_test = X[train_index], X[test_index]
y_train, y_test = Y[train_index], Y[test_index]
像这样绕过去
for idx_alpha, alpha in enumerate([0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1]):
# [...]
for idx_split, (train_index, test_index) in enumerate(kf.split(X, Y)):
X_train, X_test = X[train_index], X[test_index]
y_train, y_test = Y[train_index], Y[test_index]**
虽然我选择了一个随机的状态并设置了一个numpy种子,但是褶皱并不总是相等的。我能做些什么来实现这一点,并可能通过几个python脚本共享我的折叠?你知道吗
你好像在重新发明GridSearchCV;-)
尝试以下方法:
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