我有一个关于GridSearchCV
的预处理数据的问题,主要是关于缩放。你知道吗
所以我希望实现的是:
在GridSearchCV
期间对训练数据执行缩放(例如StandardScaler()
),而不是对由训练数据和测试数据组成的整个集合执行缩放。你知道吗
如果我使用Pipeline
,例如:
clf = make_pipeline(StandardScaler(), GridSearchCV(KerasRegressor(), param_grid = [....], cv=10, refit=True))
我无法选择是否仅在每次折叠期间将StandardScaler()
应用于训练集->;我相信缩放是针对每次折叠的整个集合进行的。你知道吗
我能征求你的意见吗?你知道吗
谢谢你。你知道吗
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