2024-04-19 22:14:25 发布
网友
我有四类语音波形的频谱图。我想绘制TSNE散点图来可视化四个类中语音文件的分布。我怎么能用tsne呢?你知道吗
假设你的光谱图数据是一组形状(n_points, n_dims)和相关标签。你知道吗
(n_points, n_dims)
在这里我将产生地雷:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.manifold import TSNE n_points = 50 n_classes = 4 n_dims = 150 # Generate data labels = np.random.randint(n_classes, size=n_points) X = np.random.normal(size=(n_points, n_dims)) X = (X.transpose() + labels).transpose()
然后,您可以简单地对数据应用TSNE,使其成为二维并绘制它。你知道吗
# Do TSNE X_embedded = TSNE(n_components=2).fit_transform(X) # Plot names = ['class_1', 'class_2', 'class_3', 'class_4'] for i in range(n_classes): X_label = X_embedded[np.where(labels == i)] plt.scatter(X_label[:, 0], X_label[:, 1], label=names[i]) plt.legend()
假设你的光谱图数据是一组形状
(n_points, n_dims)
和相关标签。你知道吗在这里我将产生地雷:
然后,您可以简单地对数据应用TSNE,使其成为二维并绘制它。你知道吗
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