使用PIL（LSB）的Python图像处理

Question

我最近开始学习隐写术，遇到了一个我似乎不明白的问题。基本上，图像是一个png，其中包含一个隐藏的标志。你知道吗

从图像中提取位平面时，可以看到蓝色和绿色平面中有一个图像，而红色平面中有一个图像。要以明文显示标志，您必须通过XORing LSB或其他方式从红色图像中删除这些图像。我不是很确定。你知道吗

如果你不删除其他图片，红色平面上的图片就是这个样子。你知道吗

我的问题是我该怎么做这种事？这就是问题所在。你知道吗

Answer 1

实际上，隐藏图像位于最低的3位平面。做一个完整的分解可以清楚地说明这一点。你知道吗

首先将图像加载到一个numpy数组，该数组的维数为MxNx3。你知道吗

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open('stego.png')
data = np.array(img)

现在所要做的就是将每个颜色平面与另一个颜色平面异或，然后保留3个最低有效位（lsb）。你知道吗

extracted = (data[...,0] ^ data[...,1] ^ data[...,2]) & 0x07
plt.imshow(extracted)
plt.show()

如果不是很明显，& 0x07部分是一个二进制数为00000111的AND操作，为了简洁起见，只是用十六进制写的。你知道吗

如果你没有保留所有3个lsb，那么你要么在解决方案中丢失了一些字母，要么所有的东西都会在那里，但有些边缘不会那么平滑。其中第一个至关重要。你知道吗