我使用optuna对我的定制模型进行参数优化。你知道吗
有没有办法在当前参数集之前对参数进行采样?我的意思是,如果过去有一些试验使用同一组参数,请尝试对另一个参数进行取样。你知道吗
在某些情况下,这是不可能的,例如,当存在类别分布且n_trials
大于可能的唯一采样值的数目时。你知道吗
我想要的是:有一些像num_attempts
这样的配置参数,以便在for循环中对num_attempts
以内的参数进行采样,直到有一个之前没有测试过的集,否则-对最后一个采样的集运行试用。你知道吗
为什么我需要这个:只是因为在相同的参数下运行几次重型模型花费太多。你知道吗
我现在要做的是:只做这个“循环”的东西,但它很混乱。你知道吗
如果有另一个聪明的方法做这件事-将非常感谢的信息。你知道吗
谢谢!你知道吗
据我所知,目前没有直接的方法来处理你的案子。 作为一种解决方法,您可以检查参数重复并跳过计算,如下所示:
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