机器学习算法中的示例顺序（Scikit Learn）

Question

我正在用Python和sciket学习一些分类。我有一个文档中似乎没有涉及的问题：例如，如果我用支持向量机进行分类，输入示例的顺序是否重要？如果我有二进制标签，如果我把所有标签为0的例子放在一起，把所有标签为1的例子放在一起，结果会不会不那么准确，还是把它们混在一起比较好？scikit提供的其他算法呢？你知道吗

Answer 1

不，训练集中模式的顺序无关紧要。虽然样本的排序可能会影响随机梯度下降学习算法（例如用于神经网络的算法），但在大多数情况下，它们是以确保内部随机性的方式编码的。另一方面，支持向量机是全局收敛的，无论排序如何，都能得到完全相同的解。你知道吗