Timedelta操作产生错误的结果

Question

我尝试向数据帧添加一列，该列指示每行索引的时间差和固定的时间戳。数据帧由一个datetimeindex和一些字符串列组成。你知道吗

我用

 d["diff"] = d.index-t0

计算所述时差。由于之前的过滤，最大可能的差异值应该在10到20秒之间。但是，我经常会在一天内得到一些差异（少1到10秒），即使实际的差异大约是5秒

我读到以前版本的熊猫有这样的问题，但据说是长期固定的。你知道吗

我的解决方法是复制索引，将其强制转换为int64，将t0强制转换为int64，从所有行中减去t0，然后将diff列转换回timedelta，但这看起来非常低效和丑陋。你知道吗

PS：在OSX和Debian8上都使用Pandas0.16.0。你知道吗

编辑：根据要求，一个样本：

2013-12-12 13:50:48 # t0
timestamp
2013-12-16 13:50:52   4 days 00:00:04
Name: diff, dtype: timedelta64[ns]

我刚刚注意到，日期完全不存在，我使用indexer\u between\u time（）来获取索引，只查看时间，而不是日期。这更让人困惑。你知道吗

indices = df.index.indexer_between_time(start_time=index,end_time=index+DateOffset(seconds=t_offset) )   

Answer 1

所以最终的原因是你用between_time来寻找你想要的时间范围。不幸的是，between_time实际上找不到某个范围内的时间，它找到的时间与一天中相同的时间相匹配，而不管是哪一天（我以前肯定犯过同样的错误）。要查找特定范围内的时间，可以执行以下操作：

end_time = index + DateOffset(seconds=t_offset)
df.index[index:end_time]

只要你的DateTimeIndex是单调的/排序的，这就可以工作，如果不是，你可能想先排序。你知道吗