我有以下代码:
for i in range(N):
# Dispersed Source
theta = np.random.uniform(0, np.pi, 1)
phi = np.random.uniform(0, 2 * np.pi, 1)
R = np.random.uniform(0, Ro, 1)
x = R * np.sin(theta) * np.cos(phi)
y = R * np.sin(theta) * np.sin(phi) # ?
z = R * np.cos(theta)
x_vec, y_vec, z_vec, nu = particle_func(x, y, z)
particle_trace = go.Scatter3d(
x=x_vec,
y=y_vec,
z=z_vec,
mode='lines'
)
data.append(particle_trace)
for j in range(int(nu)):
x = x_vec[-1]
y = y_vec[-1]
z = z_vec[-1]
x_vec_1, y_vec_1, z_vec_1, nu1 = particle_func(x, y, z)
particle_trace_fiss = go.Scatter3d(
x=x_vec_1,
y=y_vec_1,
z=z_vec_1,
mode='lines'
)
data.append(particle_trace_fiss)
问题是for循环需要这样继续:
for j in range(int(nu)):
x = x_vec[-1]
y = y_vec[-1]
z = z_vec[-1]
x_vec_1, y_vec_1, z_vec_1, nu1 = particle_func(x, y, z)
particle_trace_fiss = go.Scatter3d(
x=x_vec_1,
y=y_vec_1,
z=z_vec_1,
mode='lines'
)
data.append(particle_trace_fiss)
for k in range(int(nu1)):
x = x_vec_1[-1]
y = y_vec_1[-1]
z = z_vec_1[-1]
x_vec_2, y_vec_2, z_vec_2, nu2 = particle_func(x, y, z)
particle_trace_fiss = go.Scatter3d(
x=x_vec_2,
y=y_vec_2,
z=z_vec_2,
mode='lines'
)
data.append(particle_trace_fiss)
for l in range(int(nu2)):
x = x_vec_2[-1]
y = y_vec_2[-1]
z = z_vec_2[-1]
x_vec_3, y_vec_3, z_vec_3, nu3 = particle_func(x, y, z)
particle_trace_fiss = go.Scatter3d(
x=x_vec_3,
y=y_vec_3,
z=z_vec_3,
mode='lines'
)
data.append(particle_trace_fiss)
。。。你知道吗
因为nu的值是一个随机数或零(由particle_func函数给出),所以我需要的循环数可能会永远持续下去。也就是说,我可以复制/粘贴
for k in range(int(nu#)):...
data.append(particle_trace_fiss)
无数次,得到我想要的(其中nu#表示上一个循环提供的nu的值)。你知道吗
抱歉,如果我的问题不清楚,我将很乐意回应任何要求澄清的评论。感谢您的帮助,谢谢!!你知道吗
我想我得到它的工作与以下:
就像我想要的那样。然而,我对以下几点感到困惑:
因为在for循环的范围内,nu的新值和nu的值一样多。每个nu值都很重要。也就是说,我打算生成一定数量的nu值。上面的问题是每个nu值都被for循环中的下一个nu值覆盖。如果生成5个nu值,技术上我需要在每个nu值上独立运行另一个for循环,并且循环继续。我希望这有道理,有什么想法吗?我在想,我可以把所有nu值加在一个向量上,得到它们吗?你知道吗
似乎你只需要把你的
for
包装成一个while
循环,也许有一个任意的截止。你知道吗此代码:
变成以下代码:
我想问题是,你打算怎么决定什么时候停下来?有什么方法可以约束
nu
的值吗?你知道吗更新:根据您的评论,我删除了
arbitrary_limit
代码。我还添加了一个nu_vec
来跟踪nu的所有值,根据您在另一个尝试性回答中的解释。你知道吗相关问题 更多 >
编程相关推荐