解析JSON并将数据存储在Python类中

2024-03-29 12:34:24 发布

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这是我的JSON数据

[
    {
        "id":1,
        "name":"abc",
        "phone": "12345",
        "Charecteristics": [
            {
                "id":1,
                "name":"Good Looking",
                "rating": "Average",
            }
            {
                "id":2,
                "name":"Smart",
                "rating": "Excellent",
            }
        ]
    },
    { ... },
    { ... }
]

我有两个Python类

class Character(object):
    id = 0
    name = ""
    rating = ""

class Person(object):
    id = 0
    name = ""
    phone = ""
    Characteristics = []

我需要解析JSON数据并实例化适当的类。这些类是不言而喻的:即Person有一系列字符类。

如何实例化这些并适当地存储数据?

另外,我将如何访问特定的个人数据?i、 e.人员的详细情况和特征


Tags: 数据实例nameidjsonobjectphoneclass
2条回答

如果您使用的是python 3.6+,那么最简单的方法可能是使用marshmallow-dataclass

from marshmallow_dataclass import dataclass
from typing import List

@dataclass
class Character:
    id : int
    name : str
    rating : str

@dataclass
class Person:
    id : int
    name : str
    phone : str
    characteristics : List[Character]

my_person, _ = Person.Schema().loads(json_str)

看看colander;它使将JSON数据结构转换为Python对象变得非常容易。

定义架构:

import colander


class Characteristic(colander.MappingSchema):
    id = colander.SchemaNode(colander.Int(),
                             validator=colander.Range(0, 9999))
    name = colander.SchemaNode(colander.String())
    rating = colander.SchemaNode(colander.String())        


class Characteristics(colander.SequenceSchema):
    characteristic = Characteristic()


class Person(colander.MappingSchema):
    id = colander.SchemaNode(colander.Int(),
                             validator=colander.Range(0, 9999))
    name = colander.SchemaNode(colander.String())
    phone = colander.SchemaNode(colander.String())
    characteristics = Characteristics()


class Data(colander.SequenceSchema):
    person = Person()

然后使用以下方法传入JSON数据结构:

deserialized = Data.deserialize(json.loads(json_string)) 

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