的就地版本数据帧.head（）大Pandas

Question

熊猫体内是否有df.head(max_rows)的就地版本？你知道吗

当数据帧中的行太多而无法处理时，我需要限制它们的数量。你知道吗

目前我正在做df = df.head(10000000)，但我认为这是内存效率低下。你知道吗

Answer 1

您可以将^{}用于就地操作：

n = 10000000
df.drop(df.index[n:], inplace=True)

但这可能无济于事。根据@unutbu's comment：

df.drop(..., inplace=True) does modify df inplace, but due to the way inplace operations are implemented in Pandas, there is no real advantage to doing this over the more straight-forward reassignment to variable names. Personally I prefer functions that return values over functions that modify values, since with the former the assignment syntax makes it utterly clear what is getting modified.

这将在Jeff's answer中进一步解释。你知道吗

此外，请注意，此方法不适用于重复索引。你知道吗