使用时有效地处理空值`区域设置.atof`

Question

有没有办法成功导入一个带有德语/欧洲格式数字的文件（点替换为逗号，反之亦然）？你知道吗

你好

我正在尝试导入一个包含一些“德语/欧洲”格式的数字数据的文件，作为使用Python的Pandas中的数据帧。在应用了一些函数之后，我可以得到英文格式的数据，但是有一点小问题。你知道吗

问题：当缺少/空值时，我的方法失败。你知道吗

插图：我有一个巨大的文件，我用字符串导入它熊猫.read\scvdtype=object。让我把这个问题分解为

a=[['1.200,14','4.200'],['7.000','-0,03'],['78','1']]     #Sample Data

df=pandas.DataFrame(a)                        #Conversion to Dataframe

---

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'deu_deu')    #Changing to German Locale

Out[67]: 'German_Germany.1252'

df.applymap(locale.atof) # Converts String to Float

Out[68]: 
  0 1200.14  4200.00

  1 7000.00    -0.03

  2:   78.00     1.00

到现在，一切都好！你知道吗

现在，如果我导入的数据中缺少一个值，那么

atof函数-

a=[['1.200,14','4.200'],['7.000','-0,03'],['78','']]     #Sample Data,with missing value
df=pandas.DataFrame(a)                        #Conversion to Dataframe

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'deu_deu')    #Changing to German Locale

Out[67]: 'German_Germany.1252'

df.applymap(locale.atof) # Converts String to Float

Out[68]: 
  0 1200.14  4200.00

  1 7000.00    -0.03

  2:   78.00     

df.applymap(locale.atof) # Converts String to Float, and I get a 
ValueError: ('could not convert string to float: ', 'occurred at index 1')

这是可以理解的，因为空值不是作为字符串导入的，而是用FLOAT导入的，因此会导致错误。你知道吗

我怎样才能避免这个涉及缺失值的问题？你知道吗

我试着用逗号代替点，反之亦然结构更换（'.'，''）。将（'.'，'.'）与lambda函数一起替换，并将其应用于每一列，但这是非常昂贵的操作，而且非常不整洁。你知道吗

有什么建议我可以解决这个问题，或者使用locale方法或者其他方法？编写一个函数并使用lambda/map解决了这个问题，但是代价非常高昂。我相信有更好的方法。在SAS中有类似于COMMAX12.2的信息，其中X表示德语格式，成功导入到那里非常容易。熊猫和Python有相似之处吗？你知道吗

敬请指正。你知道吗