加快python中url响应的读取速度

Question

我有一段代码查询返回一个大json对象的服务器（elasticsearch，顺便说一句）， 阅读结果要花很多时间。解析json对象非常快。你知道吗

tic = time.time()
req_resp = urllib2.urlopen(req, timeout = 60)
toc=time.time()
a = toc-tic

tic = time.time()
json_str = req_resp.read()
toc=time.time()
b = toc-tic

tic = time.time()
resp = json.loads(json_str)
toc=time.time()
c = toc-tic

print 'Fetch %.1f Process %.1f, load Json %.1f' %(a,b,c)

输出：

Fetch 0.5 Process 3.5, load Json 0.0

奇怪的是，这需要这么多时间，而加载json的速度很快。我做错什么了？有什么办法能快点吗？你知道吗

仅供参考这是在elasticsearch中对1000个文档的查询，返回几个字符串字段，这些字段有几个单词长。你知道吗

我使用的是python2.7

Answer 1

<> > ^ {CD1>}模块依赖于用C++编写的^ {CD2>}（我想？）。假定在C++和Python之间有一个开销很大的数据传输。我也得到了一个奇怪的大开销与.read()我没有尝试过它与巨大的数据集，所以它不大于提取时间。我不确定除了换一种不同的语言你还能做什么。我会做更多的测试，如果我发现其他的东西会给你回复。你知道吗