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Python常见问题
我在一台有48个内核和python2.7的ubuntu14.04服务器上运行tensorflow0.10.0rc0。我注意到我有一个不寻常的高线程计数。我以为找到了explanation，TensorFlow将为两个线程池生成多个线程，它们可以通过以下方式controlled：
sess = tf.Session(
config=tf.ConfigProto(inter_op_parallelism_threads=NUM_CORES,
intra_op_parallelism_threads=NUM_CORES))
但是，这不起作用，经过一些调查，我发现仅仅调用import tensorflow as tf就可以增加大约50-60个线程。你知道吗
为什么会这样？我如何防止它和限制线程的实际数量？如果我限制inter_op_parallelism_threads和intra_op_parallelism_threads的数量，那些额外的线程会做什么？你知道吗
Tags： 服务器数量tftensorflow线程内核coresnum
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