将pandas数据帧保存到pickle和保存到csv之间有什么区别？

Question

我在学大熊猫Python。 我看到了一个教程，其中显示了保存pandas数据框的两种方法。

1. pd.to_csv('sub.csv')并打开pd.read_csv('sub.csv')

2. pd.to_pickle('sub.pkl')并打开pd.read_pickle('sub.pkl')

教程说to_pickle是将数据帧保存到磁盘。我对此感到困惑。因为当我使用to_csv时，我确实看到一个csv文件出现在文件夹中，我假设它也保存在磁盘上对吗？

一般来说，为什么我们希望使用to_pickle保存数据帧，而不是将其保存为csv、txt或其他格式？

Answer 1

Pickle是存储Pandas数据帧的序列化方法。你基本上是把数据帧的精确表示写下来。这意味着列的类型相同，索引相同。如果您只是将文件保存为csv，那么您只是将其存储为逗号分隔的列表。根据您的数据集，当您加载备份时，某些信息将丢失。

https://docs.python.org/3/library/pickle.html