我经常有一个函数,返回一个单一的值,如最大值或整数。然后我想迭代另一个参数。这里是一个使用抛物线的小例子。我不认为它的广播,因为我只想要1D阵列。在这种情况下,它的最大值。一个真实世界的例子是太阳能电池的最大功率点作为光强度的函数,但原理与这个例子相同。你知道吗
import numpy as np
x = np.linspace(-1,1) # sometimes this is read from file
parameters = np.array([1,12,3,5,6])
maximums = np.zeros_like(parameters)
for idx, parameter in enumerate(parameters):
y = -x**2 + parameter
maximums[idx] = np.max(y) # after I have the maximum I don't need the rest of the data.
print(maximums)
在Python/Numpy中,最好的方法是什么?我知道一种简化方法是将函数设为def,然后使用矢量化但我的理解是这并不能让代码更快。你知道吗
将其中一个数组扩展到} 以矢量化的方式执行这些外部加法-
2D
,然后让^{或者,显式使用外加法-
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