在降价文档中有很多关于使用Python代码的信息。但这一切似乎都是为了演示Python代码片段,而不是创建好看的文档。
我不能把Python和Markdown组合在一个文档中吗,就像R和Markdown一样?
MWE公司:
Output some text from Python in **Markdown**:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
iris = load_iris()
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)
print(clf.predict_proba(iris.data[:1, :]))
```
编译这个:markdown_py markdown.txt
<p>Output some text from Python in <strong>Markdown</strong>:
<code>python
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
iris = load_iris()
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)
clf.predict_proba(iris.data[:1, :])</code></p>
它显示代码(很酷),但实际上并不运行它。
不能在Markdown中运行Python代码吗?如果没有,还有其他选择吗?
(使用Ubuntu的python markdown包。)
我刚找到一个解决办法:
将块用作:
engine.path
使用python
可执行文件,在大多数Linux系统中,它仍然是python2
。如果您想要Python 2,可以使用commit。echo=FALSE
,并且results='asis'
,这样它就不会试图转义输出。您可以在文档的开头使用以下块设置默认值:
将文件另存为markdown.Rmd,并使用R和knitr编译它。它将使用Python运行Python代码。
R命令:
rmarkdown::render('markdown.Rmd','output.html')
或者只使用RStudio。
附录:本机解决方案显然是Pweave:它与乳胶和标记一起工作。不过,我还没有试过。
从2018年起,CRAN-package ^{} 将提供更好的解决方案。
与“Python”模块、类和函数的接口。当调用“Python”时,R数据类型会自动转换为其等效的“Python”类型。当值从“Python”返回到R时,它们将被转换回R类型。兼容所有版本的“Python”>;=2.7。
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