我试图从一个单一的意图检索不同的实体使用rasa nlu下面是训练数据的nlu部分
##intent communicate
- communication address of [JhonDoe](name)
- communication address of [Engineer](designation)
当我尝试这种方法时,我正确地得到了沟通的意图,但即使是实体值的拼写错误(如engineer)也会导致实体列表为空。那么对于上述场景,如何解决问题,从同一个问题的相同意图中检测出不同的实体呢?你知道吗
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只是个主意!首先通过拼写检查来解析它。或者训练一个能处理角色嵌入相似性的模型。但这些都是我们必须面对的一些缺点。你知道吗
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