我正在尝试创建多索引数据帧的视图。我想知道为什么列名在列被删除后仍然保留。你知道吗
import panda as pd
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'x': [2, 2, 2, 2, 12, 12, 12, 12],
'y': [5.91, 4.43, 5.22, 1.31, 6.32, 6.78, 4.65, 1.98],
'z': [18.61, 17.60, 18.27, 16.18, 16.81, 16.37, 67.07, 46.00]})
pivot_df = df.pivot_table(index=['id'],columns=['x'],values=['y','z'])
[output]
>>> pivot_df
y z
x 2 12 2 12
id
1 5.91 NaN 18.61 NaN
2 4.43 NaN 17.60 NaN
3 5.22 NaN 18.27 NaN
4 1.31 NaN 16.18 NaN
5 NaN 6.32 NaN 16.81
6 NaN 6.78 NaN 16.37
7 NaN 4.65 NaN 67.07
8 NaN 1.98 NaN 46.00
>>> pivot_df.columns
MultiIndex(levels=[['y', 'z'], [2, 12]],
labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]],
names=[None, 'x'])
在上面的代码中,我可以在0级看到['y','z'],这是预期的。现在我试着去掉“z”下的列。你知道吗
new_pivot_df = pivot_df.drop('z',axis=1,level=0)
[output]
>>> new_pivot_df
y
x 2 12
id
1 5.91 NaN
2 4.43 NaN
3 5.22 NaN
4 1.31 NaN
5 NaN 6.32
6 NaN 6.78
7 NaN 4.65
8 NaN 1.98
>>> new_pivot_df.columns
MultiIndex(levels=[['y', 'z'], [2, 12]],
labels=[[0, 0], [0, 1]],
names=[None, 'x'])
在上面的代码中,new_pivot_df显示“z”已被删除。但是,当我检查新的_测向列我仍然在列名中看到“z”。我想了解为什么会这样,我正在寻找一个优雅的建议,从多索引数据帧中删除列(数据和名称)。你知道吗
先谢谢你。你知道吗
版本0.20.1^{} 中的新功能:
输出:
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