同时对python graphtool中的图、顶点和边进行子类化

Question

同时对graph-tool中的图、顶点和边类进行子类化以实现特定类型的图（如社交网络）的行为是否可行？
更具体地说，我想要一个class CollaborationNetwork(Graph)，它包含class Person(Vertex)、class Publication(Vertex)、class Authored(Edge)等实例。
我假设Person和Publication顶点由property_map标识，而Graph方法被包装成add_authorship(Person, Publication)类，它创建了Authored的实例。你知道吗

我不确定的是，基于graph-tool实现这样的抽象是否有意义，如果有，如何将CollaborationNetwork连接到Vertex和Edge的子类。 （我知道只有Subclassing Graph from the graph_tool package才能工作）。你知道吗

关于动机：
我将模拟社交网络的增长，并将其与实际数据进行比较，这些数据存储为Neo4j图。 我喜欢py2neoOGM方法，它将这些人员和发布数据表示为python对象。你知道吗

Answer 1

这是可能的，但我看不出这样做有什么真正的好处。你知道吗

子类化Vertex很容易，但是有几个Edge类，这取决于图是定向的还是过滤的。为了使其工作，您必须在派生类中包装返回Vertex或Edge对象（或其迭代器）的Graph方法，以便将它们转换为派生的Edge和Vertex对象。你知道吗

在我看来，这样做只是为了让类有不同的名称，就像是在浪费精力。但这并非不可能。你知道吗

一个更简单的策略是创建一个单独的类（比如CitationGraph），该类不是Graph的子类，而是包含一个实例。然后可以实现一些方便的函数，如add_person和add_publication，它们执行基本操作，同时允许您随时访问底层的Graph。这样做可以避免很多头疼的问题，甚至可以免费提供pickle支持。你知道吗