我已经用scikit-learn创建了一个k-邻域的加权图,我想知道是否有任何方法可以将它绘制成一个图。你知道吗
下面是以数组的形式计算的结果,我想画出来:
array([[0. , 2.08243189, 0. , 3.42661108],
[2.08243189, 0. , 3.27141008, 0. ],
[0. , 3.27141008, 0. , 1.57294787],
[0. , 3.29779083, 1.57294787, 0. ]])
我只需要一些数据的可视化,这就是我所需要的。你知道吗
有关阵列的详细信息:
每行表示一个节点,每列表示该节点与其他节点的连接权重。你知道吗
例如:第一行的第二列(2.08243189)是从第一个节点到第二个节点的连接权。
另一个示例:第二行,第二列(0):从节点2到自身的连接的权重。你知道吗
这些数字表示欧几里德距离。你知道吗
你说的是像这样简单的事情吗,点的大小给出了一个相对于其他值的相对权重的视觉指示?假设数组名为ar:
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