2024-04-27 04:20:42 发布
网友
我有一个小的数据集,因此希望使用交叉验证,以实现更高的准确性的结果。 我用罐装的tf.估计量(tf.估算器.DNN回归方程)。你知道吗
我现在的问题是: 如果我从Kfold为每个分割训练了模型,我是否必须使用“shutil.rmtree公司(model_dir,ignore_errors=True)“每次重置训练成功,或每次训练命令自动完成。 如果我现在重置它,我如何从以后的所有拆分中导出最佳模型? 或者我根本不必重置训练,只需继续使用来自splits的新数据集进行训练。你知道吗
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