时间序列中两点间夹角的计算

Question

我有一个时间序列数据，我试图计算两个点之间的角度（度）。以下是我迄今为止所做的，但似乎没有给出正确的解决方案：

bars = 2
df = pd.read_csv("EURUSD.csv")
df = df.reset_index()
df['A'] = np.rad2deg(np.arctan2(df['Low']-df['Low'].shift(pts), df['index']-df['index'].shift(pts)))
df.dropna(inplace=True)

然而，有时这会给我一些奇怪的输出，比如：

2693    3.141258
2702   -3.141383
2708   -3.141451
2719   -3.141033
2724   -3.140893
2734    3.141550

我还尝试了以下代码：

df['A'] = ((df['Low']-df['Low'].shift(pts))/(df['index']-df['index'].shift(pts)))

2693   -0.000334
2702    0.000210
2708    0.000142
2719    0.000560
2724    0.000700
2734   -0.000043

我做错什么了？你知道吗

编辑：

这是我要做的截图。我只是想在Python中找到-48度。我不是想自动得到这些分数。我已经发现他们手动，只需要做计算。你知道吗

Answer 1

我猜你的问题是我怎么计算两条线之间的夹角？其中这些线是由一个点和一个公共原点定义的。然后您要对一系列随时间记录的x1，x2点执行此操作。你知道吗

Here您可以找到算法和here示例。你知道吗