合并重复的列在pandas数据帧中

Question

我有一个具有所有唯一列的数据帧，但是，我必须在创建后用字段别名重命名这些列。有些字段别名是重复的，在这种情况下，这些列需要合并到一个列中。值得注意的是，在这两种情况下，值可以是字符串或整数，也可以包含特殊字符。你知道吗

  Type Type Project ID
0  AS3        112    1
1  AS4        131    2
2       AS5   115    3
3  AS6        191    4
4       AS7   100    5

当我使用df.groupby(df.columns, axis=1)时，我会得到一个空的数据帧。但我假设这是因为groupby返回的dataframegroupby不是实际的数据帧？有没有一个简单的方法可以做到这一点，所以我的输出是：

  Type Project ID
0  AS3   112    1
1  AS4   131    2
2  AS5   115    3
3  AS6   191    4
4  AS7   100    5

Answer 1

如果空白为空字符串，则和将工作

df.groupby(df.columns, axis = 1).sum()

    ID  Project Type
0   1   112     AS3
1   2   131     AS4
2   3   115     AS5
3   4   191     AS6
4   5   100     AS7

Answer 2

将groupby与first一起使用，还要确保您的空白是np.nan，如果不是，则是replace

#df=df.replace({'':'np.nan}) or df=df.mask(df=='')
df.groupby(level=0,axis=1).first()