更快地复制对象（如deepcopy）？

Question

我在python3中有一个类，它包含一些变量并表示一个状态。 在程序（模拟）过程中，我需要大量复制这个状态，这样我就可以改变它，仍然有以前的信息。你知道吗

问题是来自copy模块的deepcopy太慢。我最好在那个类中创建一个方法来复制一个对象，它将创建并返回一个新对象，并复制每个变量的值？注意：在对象内部还有一个3D列表。你知道吗

有没有别的解决办法？deepcopy实在太慢了，根据cProfile，它需要99%以上的执行时间。你知道吗

编辑：将3D列表和其他列表表示为numpy数组/矩阵，并在自定义复制函数中用numpy复制它们是更好的方法吗？你知道吗

Answer 1

对于未来有同样问题的人： 我所做的是在类中创建一个方法来手动复制信息。我没有重写deepcopy，也许那样会更干净，也许不会。你知道吗

我尝试过在2D和3D列表中使用和不使用numpy，但是在代码后面附加2个numpy数组要比生成2个列表的总和（对于我的特定程序，我确实需要这样做）花费更多的时间。你知道吗

所以我用了：

my_list = list(map(list, my_list)) # for 2D list
my_list = [list(map(list, x)) for x in my_list] # for 3D list