python中的日期时间转换与操作

Question

我的原始数据是CSV格式的。我将它作为数据帧加载，而datetime字段作为对象加载。你知道吗

datetime1   22773 non-null object
datetime2   22771 non-null object

使用pd.to_datetime(df['datetime1'])我将其转换为-datetime64[ns]。你知道吗

但这样做的话，实际值增加了7个小时。你知道吗

我有两个问题-

1. 什么是单位datetime64[ns]？它是基于unix时间还是其他时区？

2. 如何减去7小时并保持实际值，但我的字段格式仍然是datetime？

Answer 1

1. 它只是一种基于numpy的datetime64[ns]的数据类型。它不包含更改数据的时区属性

2. df["existing or new column"] = df["datetime1] - pd.Timedelta(7, 'h')

另外，当您使用parse\u dates参数读取csv时，您总是可以像这样转换为日期时间。这样可以跳过pd.to\ U日期时间（）步骤

df = pd.read_csv("filename", parse_dates = ["datetime1","datetime2"])