擅长:python、mysql、java
<p>首先,我认为与其运行列车,然后运行MSE
您可以在一个列表中运行这两个操作,并显著降低计算成本。你知道吗</p>
<pre><code>for i in range(nb_epochs):
cost += sess.run([MSE, train_op], feed_dict ={x: X_train, y: Y_train})
</code></pre>
<p>其次,我建议你经常写下你的成本函数,这样你就可以看到在培训阶段发生了什么。要么手工打印出来,要么用tensorboard记录成本并绘制出来(你可以在官方tf页面上找到例子)。
你也可以监测你的体重,看看他们没有爆炸。你知道吗</p>
<p>您可以尝试以下几点:
降低学习率,增加权重的正则化。
检查训练集(像素)是否真的包含
你希望他们这样做。你知道吗</p>