如何在Python中部分读取2d卫星文件？（二进制，fromfile）

Question

我有很多卫星数据是由二维组成的。你知道吗

（I）将H5转换为不包括纬度信息的2d阵列数据 我另外制作了Lat/Lon信息数据。）

我知道一个数据中真正的Lat/Lon协调和网格协调。你知道吗

如何在Python中部分读取2d附属文件？

““numpy.fromfile文件“通常用于读取二进制文件。你知道吗

如果我使用选项作为计数numpy.fromfile文件，我可以部分读取二进制文件。你知道吗

但是，我想跳过一个数据中的前端记录，以便保存内存。你知道吗

例如，我有3x3 2d数据，如下所示：

python

a= [[1,2,3] [4,5,6] [7,8,9]]

我刚读了一篇用Python写的[3][0]。（结果=7）

当我在Fortran中读取文件时，我使用了“rec，rec”。你知道吗

^{2}$

纬度是指数据中纬度的位置。 （在上述exsample中，lat=3；在Fortran中，起始编号是1。）

lon表示经度在数据中的位置。 （在上面的exsample中lon=1；在Fortran中起始数字是1。）

x是行数。 （x=3，上例，数组为3x3）

我可以读取文件，只使用4字节的内存。你知道吗

我想知道Python中类似的方法。你知道吗

请给我一些特别的信息以节省时间和记忆。你知道吗

谢谢你阅读我的问题。你知道吗

2016年10月28日。 解决方案

python Data = [1,2,3,4,5,6,7,8,9], dtype = int8, filename=name

a = np.memmap(name, dtype='int8', mode='r', shape=(1), offset=6)

print a[0]

result : 7

Answer 1

要读取.h5文件：

import h5py
ds = h5py.File(filename, "r")
variable = ds['variable_name']

Answer 2

很难理解你的描述。一些适当的代码缩进将有助于克服你的英语语言问题。你知道吗

所以你有H5文件的数据。最简单的方法是h5py将其加载到Python/numpy会话中，并从这些数组中选择必要的数据。你知道吗

但听起来好像你已经把一部分数据写入了一个普通的二进制文件。知道你是怎么做到的也许会有帮助。这个2d是什么样子的？你知道吗

np.fromfile读取一个文件就像它是1d一样。你能读取这个文件吗，最多count？用正确的dtype？你知道吗

np.fromfile接受打开的文件。因此，我认为您可以打开该文件，使用seek向前跳，然后从那里读取count项。但我还没测试过这个想法。你知道吗