我目前在一个使用OpenCV和python的人脸识别项目中工作。 问题是,人脸识别的准确性不太好,所以我考虑在数据路径中添加更多的图像,使用不同的灯光、背景等来提高识别率。 这里的问题是每当我使用
cv2.imwrite(“数据/用户”“+str(face\u ID)+”“+str(count)+”“.jpg”,灰色[y:y+h,x:x+w])
它将覆盖路径中以前保存的图像。你知道吗
我工作得很好,但我只想在每次运行函数时将新图像附加到路径中。你知道吗
这里是数据生成器部分。你知道吗
def data_generator():
count = 0
# asking user for data input
face_ID = input("[INFO] Please enter user ID and press <return> ")
print("[INFO] Thank you\n Now please look at the camera and wait.")
# start the video capture
cap = cv2.VideoCapture(0)
try:
while True:
# Here we detect the face
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Detecting faces
faces = detector.detectMultiScale(gray,
scaleFactor = 1.3,
minNeighbors = 5,
minSize= (20, 20)
)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (0,255,0), 2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_img = img[y:y+h, x:x+w]
count += 1
cv2.imwrite("data/User."+str(face_ID)+"."+str(count)+".jpg", gray[y:y+h, x:x+w])
cv2.imshow('img', img)
k = cv2.waitKey(10) & 0xff
if k == 27:
break
elif count >= 30:
break
except KeyboardInterrupt:
pass
print("[INFO] Data gathered.")
print("[INFO] Saving Data.")
print("[INFO] Exiting program and cleanup stuff")
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
我认为问题是你的
cv2.imwrite("data/User."+str(face_ID)+"."+str(count)+".jpg", gray[y:y+h, x:x+w])
在while True:
循环之外。你知道吗用于保存图像。因此,您可以在循环外定义一个目录,并使用
.format
如下所示以获得更好的概述:相关问题 更多 >
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