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<p>我想选择数组中的某些元素并根据这些值执行加权平均计算。但是,使用过滤条件会破坏阵列的原始结构。<code>arr</code>的形状<code>(2, 2, 3, 2)</code>被转换成一维数组。这对我毫无用处,因为不是所有这些元素都需要在以后相互组合(而是它们的子数组)。我怎样才能避免这种扁平化?</p>
<pre><code>>>> arr = np.asarray([ [[[1, 11], [2, 22], [3, 33]], [[4, 44], [5, 55], [6, 66]]], [ [[7, 77], [8, 88], [9, 99]], [[0, 32], [1, 33], [2, 34] ]] ])
>>> arr
array([[[[ 1, 11],
[ 2, 22],
[ 3, 33]],
[[ 4, 44],
[ 5, 55],
[ 6, 66]]],
[[[ 7, 77],
[ 8, 88],
[ 9, 99]],
[[ 0, 32],
[ 1, 33],
[ 2, 34]]]])
>>> arr.shape
(2, 2, 3, 2)
>>> arr[arr>3]
array([11, 22, 33, 4, 44, 5, 55, 6, 66, 7, 77, 8, 88, 9, 99, 32, 33,
34])
>>> arr[arr>3].shape
(18,)
</code></pre>