在p中重新排列numpy数组

Question

我正在尝试“就地”修改numpy数组。我有兴趣在适当的位置重新安排阵列（而不是返回：ing a阵列的重新排列版本）。你知道吗

下面是一个示例代码：

  from numpy import *

  def modar(arr):
    arr=arr[[1,0]] # comment & uncomment this line to get different behaviour
    arr[:,:]=0 
    print "greetings inside modar:"
    print arr

  def test2():
    arr=array([[4,5,6],[1,2,3]])
    print "array before modding"
    print arr
    print
    modar(arr)
    print
    print "array now"
    print arr

  test2()

赋值ar=arr[[1,0]]打破了“arr”与传递给函数“modar”的原始数组的对应关系。您可以通过注释/取消注释该行来确认这一点。。当然，这是因为必须创建一个新数组。你知道吗

如何告诉python新数组仍然对应于“arr”？你知道吗

简单地说，如何使“modar”重新排列数组“就位”？你知道吗

好的。。我修改了代码并将“modarr”替换为：

def modar(arr):
  # arr=arr[[1,0]] # comment & uncomment this line to get different behaviour
  # arr[:,:]=0 
  arr2=arr[[1,0]]
  arr=arr2
  print "greetings inside modar:"
  print arr

例程“test2”仍然从“modar”获取未修改的数组。你知道吗

Answer 1

"For all cases of index arrays, what is returned is a copy of the original data, not a view as one gets for slices."

http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.indexing.html