为什么python中没有任何特殊的方法来处理max？

Question

正如标题所要求的。Python有很多特殊的方法，__add__，__len__，__contains__等c。为什么在执行max时没有调用__max__方法？示例代码：

class A:
    def __max__():
        return 5

a = A()
max(a)

似乎range()和其他结构可以从中受益。我错过了其他有效的方法吗？¨

附录1: 作为一个简单的例子，max(range(1000000000))需要很长时间才能运行。你知道吗

Answer 1

我没有权威的答案，但我可以提出我对这个问题的看法。你知道吗

有几个内置函数没有相应的特殊方法。例如：

• max
• min
• sum
• all
• any

它们有一个共同点，就是它们是reduce-like：它们迭代一个iterable，并将其“reduce”为一个值。这里的重点是，这些更像是一个积木。你知道吗

例如，在应用iterable之前，通常将其包装到生成器（或其他理解，或转换，如map或filter）中：

sum(abs(val) for val in iterable)       # sum of absolutes
any(val > 10 for val in iterable)       # is one value over 10
max(person.age for person in iterable)  # the oldest person

这意味着大多数时候它甚至不会调用iterable的__max__，而是尝试在生成器上访问它（生成器没有实现，也无法实现）。你知道吗

因此，如果这些措施得以实施，就没有什么好处了。在少数有意义的情况下，如果您创建一个自定义方法（或属性），会更加明显，因为它会突出显示它是一个“快捷方式”，或者它与“正常结果”不同。你知道吗

例如，这些函数（min等）有O(n)运行时，因此如果您可以做得更好（例如，如果您有一个排序列表，您可以访问O(1)中的max），那么显式地记录它可能是有意义的。你知道吗

Answer 2

有些操作不是基本操作。以max为例，它实际上是一个基于比较的操作。换句话说，当你得到一个max值时，你实际上得到了一个最大的值。你知道吗

那么在这种情况下，为什么我们要实现一个指定的max函数，而不是重写比较的行为呢？你知道吗

---

换个角度想想，max到底是什么意思？例如，当我们执行max(list)时，我们在做什么？你知道吗

我认为我们实际上是在检查list的元素，而max操作与list本身根本没有关系。你知道吗

list只是max操作中不需要的容器。它是list或者set或者别的什么，都不重要。真正有用的是这个容器中的元素。你知道吗

因此，如果我们为list定义一个__max__操作，我们实际上在执行另一个完全不同的操作。我们要求一个集装箱给我们关于最大价值的建议。你知道吗

我认为在这种情况下，因为它是一个完全不同的操作，所以它应该是一个容器的方法，而不是重写内置函数的行为。你知道吗