擅长:python、mysql、java
<p>我想我试着根据评论来回答。</p>
<p>您要链接的问题是:“word vectors如何连接词向量以形成句子向量”</p>
<p>词向量可以单独比较。但人们往往想把句子、段落或文件放在上下文中,即单词的集合。然后问题就来了,如何将它们组合成一个向量(gensim为这个用例提供doc2vec)。</p>
<p>这似乎不适用于你的情况,我只会与给定的词向量。您可以调整参数,如嵌入的大小、训练数据和其他算法。你甚至可以组合不同算法的向量来创建一种“集成向量”(例如带手套的word2vec)。但这可能不会更有效率。</p>
<p>有时在语言中,同一个词有不同的含义,这取决于句子中的词的类型或词的组合。e、 “游戏”与“公平游戏”有着不同的含义。Sense2Vec提供了一个为那些复合词生成词向量的建议:<a href="https://explosion.ai/blog/sense2vec-with-spacy" rel="nofollow noreferrer">https://explosion.ai/blog/sense2vec-with-spacy</a>
(当然,在这种情况下,你已经需要一些理解句子结构的东西,比如SpaCy)</p>