从字符串中提取所有名词

Question

Possible Duplicate:
Extracting nouns from Noun Phase in NLP

有没有人举一些例子来说明如何使用Python的NLTK从字符串中提取所有名词？

例如，我有一条线：“我喜欢西红柿和莴苣”。我想建立一个返回“番茄”和“莴苣”的方法

如果不是在Python中，有人知道其他的解决方案吗？

Answer 1

获取NLTK包，然后使用它的内置解析器this method；或者，更快地，part-of-speech tag字符串并获取所有具有标记NN的单词，这些是名词。阅读语音标签的其他部分，了解如何正确提取I和like。

这两种方法都不是完美无缺的，但都是你能做的最好的。在干净的输入下，一个好的词性标记器的准确率将达到95%以上。我认为如果没有大量的额外工作，使用基于WordNet的方法就无法达到这样的精度。

Answer 2

Dave Taylor使用Bash编写了一个adlib生成器，它查询Princetons wordnet来完成这项工作。当然，可以使用wordnets帮助在python中做一些非常类似的事情。

这是链接

Linux Journal - Dave Taylor adlib generator.