根据其他数据帧的比较，创建一个包含列的Pandas数据帧

Question

假设我有数据帧：

df1:
a b
3 0
4 5
1 20

df2:
c d
2 7
5 3
0 9

我想要2列的df3。每个都是这样计算的（伪代码）：

^{pr2}$

df1中的所有列必须分别与df2中的列进行比较。在

最后我想得到：

df3:
e f
1 0
0 1
1 1

我以为df3=df1.gt（df2）可以做到这一点，但它没有做到，它给了我4列。我不想使用lambdas，因为我的实际数据有将近500000行x100列。 谢谢。在

Answer 1

两个数据帧中的列名不匹配，如果只想比较值，可以使用.values访问numpy数组进行比较（这假设两个数据帧具有相同的维度，并且无论维度名称/索引如何，您都希望进行元素级比较）：

pd.DataFrame(df1.values > df2.values, columns=list("ef")).astype(int)