为什么我们需要FuncAnimation？

Question

在Coursera的一个关于用Matplotlib在Python中绘图的课程中，我被教会使用FuncAnimation对象来制作动画图。为什么这是必要的？显而易见的技术是使用for循环来更新绘图并在每次迭代时暂停。这看起来容易多了。在

我试过了，但没用。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time

%matplotlib notebook

plt.plot([0, 1, 2], [0, 1, 0])
l = plt.gca().get_children()[0]
for i in range(5):
    l.set_ydata([0, 1, i/10])
    plt.show()
    time.sleep(1)

结果是，在5秒延迟之后，只显示最后的绘图。为什么这个不管用？在

编辑：我应该指定我在Jupyter笔记本中运行这个代码。在

Answer 1

有关在jupyter笔记本中设置matplotlib绘图动画的一般方法，请参见Animation in iPython notebook。在

因此，需要注意的是，只有在jupyter笔记本中使用带有python循环的%matplotlib notebook后端而不是内部的matplotlib.animation类时，才会出现问题。在

为了确保交互性，%matplotlib notebook在jupyter输出中使用自己的小应用程序创建matplotlib图形。在这个应用程序启动之前，当然不能与它交互。一旦这个应用程序启动，IPython笔记本上与python代码的连接必然会丢失。这种行为类似于python中的其他GUI：一旦GUI事件循环启动，python代码就会停止，直到GUI关闭。在